Coursera научила ИИ определять, каких навыков не хватает сотрудникам

Издание отмечает, что многие крупные компании теряются, когда речь заходит о корпоративном обучении. Даже если они выбрали платформу — например, Coursera, edX или Udacity — и курсы на ней, руководителям сложно понять, научились ли чему-то их сотрудники.

Coursera создала ИИ-метрику, позволяющую отслеживать успехи сотрудников. Алгоритм не только оценивает каждого ученика, сообщая о пробелах в знаниях, но и сравнивает результаты с результатами сотрудников компаний-конкурентов.

Предлагая такое решение, Coursera может привлечь больше корпоративных клиентов, пишет издание. Повышение эффективности образовательных программ и возможность измерения их эффективности являются главными приоритетами для компаний, которые платят за обучение своих сотрудников, свидетельствуют результаты опроса, проведенного в 2017 году журналом Training.

Сейчас у Coursera около 1400 корпоративных клиентов. Всего на платформе обучается 31 млн. человек, что делает сервис крупнейшим в своей сфере.

«Ахиллесова пята в индустрии корпоративного обучения такова: никто не знает, как продемонстрировать возврат инвестиций. Компании знают, что их сотрудникам нужно учиться новому, чтобы оставаться конкурентоспособными, но им трудно понять, как узнать ценность этого обучения», — отмечает Лия Бельски, которая возглавляет программу Coursera for Business.

В компании считают, что машинное обучение поможет не только работодателям, но и самой платформе, которой важно понимать, как обучаются ее клиенты. В теории алгоритм тоже будет учиться, пока оценивает пользователей, и в будущем сможет оценивать их по множеству показателей, в том числе нестандартных.