GPT-4 от OpenAI превосходит врачей в постановке правильного диагноза

Самая мощная модель искусственного интеллекта OpenAI превзошла младших врачей в принятии решений о том, как лечить пациентов с проблемами глаз, и приблизилась к тому же результату, что и опытные офтальмологи — по крайней мере, в проводимом тесте.

GPT-4 значительно опревзашел младших врачей, набрав 69% против их 43%.

Исследователям из Кембриджского университета было любопытно узнать, могут ли большие языковые модели (LLM) — искусственные интеллекты, которые могут понимать и генерировать диалоговый текст — помочь врачам общей практики лечить пациентов с проблемами глаз, с которыми они, возможно, не справляются в повседневной жизни.

Для исследования , опубликованного в PLOS Digital Health, нейросети было представлено 87 историй болезней пациентов с различными проблемами со зрением и попросили нейросеть выбрать лучший диагноз или лечение из четырех вариантов.

Также исследователи провели тест для опытных офтальмологов, стажеров, желающих стать офтальмологами, и неспециализированных младших врачей, которые имеют примерно столько же знаний о проблемах со зрением, сколько и врачи общей практики.

GPT-4 значительно превзошел младших врачей, набрав 69% по тесту по сравнению с их средним результатом в 43%. Он также набрал более высокие баллы, чем стажеры, средний балл которых составил 59%, и был довольно близок к среднему баллу экспертов-офтальмологов: 76%.

«Эта работа показывает, что знания и способности к рассуждению этих больших языковых моделей в контексте здоровья глаз теперь почти неотличимы от экспертов», — рассказал Financial Times ведущий автор Арун Тирунавукарасу .

Команда Кембриджа не думает, что LLM заменят врачей, но они предполагают, что системы будут интегрированы в клинические рабочие процессы — врач общей практики, у которого возникают проблемы с тем, чтобы связаться со специалистом для получения совета о том, как лечить то, чего у него нет. увиденный через некоторое время (или когда-либо), мог бы, например, запросить ИИ.

«Самое главное — дать пациентам возможность решать, хотят ли они использовать компьютерные системы или нет», — сказал Тирунавукарасу. «Это будет индивидуальное решение для каждого пациента».