Нейросеть обучили угадывать пин-код смартфона с точностью 84%

Для этого нейросеть собирает данные с акселерометра, датчика освещенности и других сенсоров мобильного устройства.
#Новости
4037
28 декабря 2017
Для этого нейросеть собирает данные с акселерометра, датчика освещенности и других сенсоров мобильного устройства.

Команда ученых из Наньянского технологического университета в Сингапуре разработала нейросеть, которая способна угадывать пин-код смартфона с точностью 84%, пишет «N+1». Единственная информация, которая нужна программе, чтобы подобрать правильный пароль, — это данные с акселерометра, датчика освещенности и других сенсоров, которые сегодня есть в большинстве устройств.

Ученые написали специальное мобильное приложение, которое способно собирать такую информацию — разрешение пользователя для этого не требуется. Основная идея состоит в том, что положение всех клавиш на клавиатуре известно, а значит по наклону смартфона, изменению света и другим данным можно вычислить, какая именно клавиша была нажата.

Нейросеть, на основе которой работает программа, нужна для того, чтобы обработать весь объем собранных с сенсоров данных и вычислить нужную комбинацию цифр. При тестировании программы выяснилось, что на всех возможных комбинациях четырех цифр точность распознавания при 20 попытках составила 83,7%. Точность при распознавании среди 50 самых распространенных пин-кодов — 99,5% с одной попытки.


Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Устойчивое развитие
Устойчивое развитие: маркетинг в новой эре осознанного потребления
Рассказываем, что такое «устойчивое развитие», в чём его роль в современном мире и какова значимость в маркетинге на примере крупных брендов
4795

Отлично!
Каждную неделю мы будем отправлять Вам самые важные новости, оюзоры и самые креативные кейсы.
Используя сайт, Вы соглашаетесь с использованием файлов cookie и обработкой персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: