Нейросеть научилась самостоятельно верстать сайты

Чудесная новость для всех фанатов подбирать сложные конструкции HTML-тегов в поисках красоты.
#Новости
2900
15 января 2018
Чудесная новость для всех фанатов подбирать сложные конструкции HTML-тегов в поисках красоты.

Эмиль Уоллнер из FloydHub в своём блоге говорит о том, что в течение трёх лет фронт-энд в корне изменит подход. Причиной тому стало развитие машинного обучения. Это увеличит скорость прототипирования и снизит барьер для создания программного обеспечения. Как пример Эмиль показал алгоритм, который сам может верстать сайты на основе JPG-макетов.

Порядок действий достаточно прост:

1) Нейросеть получает данные из JPG-файла (да-да, просто картинка);

2) преобразует его в HTML и CSS коды;

3) выдает результат в виде готовой вёрстки. Нейросеть создана на основе алгоритмов pix2code и sketch2code (разработкой последнего занимались умы из Airbnb).

С полной работой Эмиля и его команды, а также примерами полученных сайтов вы можете ознакомиться здесь.


Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Устойчивое развитие
Устойчивое развитие: маркетинг в новой эре осознанного потребления
Рассказываем, что такое «устойчивое развитие», в чём его роль в современном мире и какова значимость в маркетинге на примере крупных брендов
4795

Отлично!
Каждную неделю мы будем отправлять Вам самые важные новости, оюзоры и самые креативные кейсы.
Используя сайт, Вы соглашаетесь с использованием файлов cookie и обработкой персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: